Epilepsi Nöbetleri Önceden Tahmin Edilebiliyor
Epilepsi, beyinde meydana gelen sıra dışı elektriksel etkinliklerin bir sonucu olarak ortaya çıkan nörolojik bir bozukluktur. Bu nöbetler, hastaların hareketlerinin ve davranışlarının kontrolünü kaybetmelerine ve bilinç kaybına neden olabilir. Günümüzde kullanılan çeşitli ilaçlar epilepsi nöbetlerini engellemek için etkili olsa da düzenli kullanıldıklarında etkinliklerini yitirir veya bağımlılık yapabilir. Bu da epilepsi hastaları için gelecekteki bir nöbetin ne zaman geleceğini tahmin etmeyi zorlaştırır.
Amerika Birleşik Devletlerindeki Kaliforniya Üniversitesi’nden Vikram Rao ve ekibi, 2018 yılında yayımladıkları bir araştırmada, beyinde 20-30 gün aralıklarla tekrar eden süreçlerle epilepsi nöbetleri arasında bir ilişki tespit ettiklerini açıkladılar. Aynı ekip, yakın zamanda yayımladıkları bir makalede, bu tespitten yola çıkarak epilepsi nöbetlerini önceden tahmin etmeyi başardıklarını açıkladılar.
Yapılan son araştırmada, implantlarla donatılmış epilepsi hastaları üzerinde çalışıldı. Araştırmacılar, hastaların geçmişteki nöbetlerle ilgili bilgileri ve implantların topladığı verileri kullanarak bir model oluşturdu. Modelin ilk testleri, gelecekteki nöbetleri tahmin etmede oldukça başarılı olduğunu gösterdi. 18 gönüllü üzerinde yapılan çalışmalar sırasında, modelin 15 hastanın nöbet geçireceğini 24 saat önceden ve 2 hastanın nöbet geçireceğini 3 gün önceden tahmin ettiği görüldü.
Bu yöntemin tek dezavantajı, hastalara implantlar takılması gerekliliğidir. Ancak gelecekte daha basit ve kolayca uygulanabilecek yöntemlerle de benzer sonuçlar elde edilebilir. Örneğin, saç derisinin altına yerleştirilecek cihazlar kullanılarak da epilepsi nöbetlerinin önceden tahmin edilmesi mümkün olabilir.
Bulunan Sonuçlar
Sonuç olarak, yapılan araştırmalar, beyinde tekrarlayan süreçlerin epilepsi nöbetlerinin önceden tahmin edilmesinde önemli bir rol oynadığını göstermiştir. Bu bilgiler, gelecekte daha etkili ve kolayca uygulanabilecek yöntemlerle kullanılarak epilepsi hastalarının yaşam kalitesini olumlu yönde etkileyebilir.