İşbirliği ile Yeni Bir Navigasyon Sistemi Geliştirildi
Otonom sistemlerin çevrelerine bakarak konumlarını tespit etmelerini sağlayan bir navigasyon yöntemi olan VTRN, GPS’ye ihtiyaç duymadan çalışabilmektedir. Bu sistem, kaliteli uydu fotoğraflarını kullanarak çevresindeki görüntüleri analiz ederek konumunu belirler.
Mevsimsel Değişimlerden Etkilenmeyen Yapay Zekâ Uygulaması
VTRN sistemlerinin mevsimsel değişikliklerden etkilenmemesini sağlamak için Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü’nden Prof. Dr. Soon-Jo Chung ve öğrencileri tarafından bir yapay zekâ uygulaması geliştirildi. Uygulama, görüntülerdeki mevsimsel içeriği silerek veri tabanındaki fotoğrafların herhangi bir mevsimde çekilmiş gibi algılanmasını sağlar.
Araştırmacılar, geliştirdikleri uygulamanın VTRN sistemlerinin doğruluk oranını %92’ye kadar arttırdığını tespit ettiler. Geriye kalan %8’lik hata oranı da başka navigasyon yöntemleriyle engellenebilmektedir. Özellikle uzay görevlerinde ve otonom drone’lar gibi alanlarda bu uygulamanın kullanımının oldukça faydalı olacağı düşünülmektedir.
Uzay Görevlerinde Kullanılabilirlik
Mars gibi uzak gezegenlere gönderilen uzay araçları, yüzeylerine inebilmek için otonom hareket etmek zorundadır. Bu durumda VTRN sistemlerinin kullanılabilmesi, yapay zekâ uygulamasının önemini bir kez daha ortaya koymaktadır. NASA’nın son uzay aracı Perseverance da Kızıl Gezegen’in zeminine inerken VTRN sistemlerinden yararlanmıştır.
Sonuç: Yeni Navigasyon Sistemi ile Güvenli ve Hızlı Seyahat İmkanı
Araştırmacılar, gelecekte yapay zekâ uygulamasını hava koşullarına da uygun hale getirerek VTRN sistemlerini daha güvenli hâle getirmeyi planlamaktadırlar. Böylece, GPS’den bağımsız olarak çalışabilen bu navigasyon sistemleri, otonom sistemlerin güvenli ve hızlı bir şekilde seyahat etmelerine imkân sağlayacaktır. Konuyla ilgili detaylı bilgilere Dr. Anthony Fragoso ve arkadaşlarının Science Robotics makalesinden ulaşabilirsiniz.