Görüntülerdeki Titreşimleri Net Seslere Dönüştüren Kamera Geliştirildi

Görüntülerdeki Titreşimleri Net Seslere Dönüştüren Kamera Geliştirildi

Görüntülerdeki Titreşimleri Net Seslere Dönüştüren Kamera Geliştirildi

Mark Sheinin, Dorian Chan ve geliştirdikleri yeni kamera sistemi

Optik mikrofonlar, titreşimleri algılayıp sese dönüştüren sistemlerdir ve çeşitli alanlarda kullanılırlar. Bu sistemler sayesinde video görüntülerinden insanların nabzı ölçülebilir, yapıların sağlamlığı hakkında fikir edinilebilir ve ses kaydı yapılabilir. Ancak, optik mikrofon geliştirmek için iki ana yöntem vardır. Bazı araştırmacılar yüksek maliyetli hızlı kameralar kullanarak titreşimleri tespit etmeye çalışırken, bazıları ise lazer ışığının yansımasıyla titreşimleri yakalamaya çalışır. Yakın zamanda Carnegie Melon Üniversitesinden Mark Sheinin, Dorian Chan, Matheww O’toole ve Srinivasa Narasimhan tarafından geliştirilen sistem ise lazerlerle çalışan bir optik mikrofondur.

Sistem, iki farklı hızda çalışan kameralar kullanılarak titreşimlerin kaydedilmesine imkan tanır. Düşük hızlara sahip bu kameralar, hassas ölçümler yapmayı sağlar. Bu sayede ortamdaki ses kaynaklarının hareketleri ve titreşimler hakkında bilgi edinilebilir. Sistem, ayrıca istenmeyen gürültülerin kayıtlara girmesini engelleyebilir. Örneğin, yan yana çalınan iki gitardan çıkan farklı melodileri ayrı ayrı kaydedebilir. Benzer şekilde, yan yana iki hoparlörden çıkan sesler de ayrı ayrı kaydedilebilir.

Optik mikrofonlar, gelecekte daha birçok alanda kullanılabilecek önemli bir teknolojidir. Bu geliştirilen sistem, daha düşük maliyetli ve daha hassas ölçümler yapabilmesiyle bu alanda önemli bir adım atmıştır.

Özetle

Mark Sheinin, Dorian Chan ve diğer araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni bir kamera sistemi, görüntülerdeki titreşimleri algılayıp sese dönüştürebilir. Düşük hızlı kameralar kullanarak yapılan bu sistem, ortamdaki ses kaynaklarının hareketlerini ve titreşimlerini kaydetmeyi sağlar. Ayrıca, istenmeyen gürültülerin kayıtlara girmesini engelleyebilir ve farklı kaynaklardan gelen sesleri ayrı ayrı kaydedebilir. Bu teknoloji, gelecekte daha birçok alanda kullanılabilir ve önemli bir adımdır.

Yorum yapın